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  • Herve Blanc

Dérapage des données

Dernière mise à jour : 18 avr. 2021

Cet article sur le "data drift" (d'Augustin Marty) rappel à quel point la méthode #MLCanvas est importante pour considérer et mettre en place les processus réguliers de contrôle de performance & mise à jours de vos modèles déployés.

#MLCanvas est la méthode, créée par Louis Dorard, qui permet aux équipes, data science & business, de mieux collaborer, autour d'une seule carte. Cela permet de fédérer les esprits, d'un coup d'oeil, sur tous les tenants et aboutissants d'un système d'#IntelligenceArtificielle.

L'article pourrait aussi souligner que dans l'évolution du context "data", justifiant un monitoring continu d'1 modèle déployé, l'équation économique va elle aussi être amenée à changer et à être reconsidérée. Vos compétiteurs ne tarderons pas, en effet, à réaliser l'intérêt de l'#IA sur votre marché.

https://www.usinenouvelle.com/blogs/augustin-marty/le-data-drift-ou-le-cauchemar-de-l-intelligence-artificielle-en-production.N966826


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