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  • Herve Blanc

(fr) faire d’un projet #IA un succès

Selon Gartner, 75% des projets d’#IA ne dépasseront pas la phase du prototype

Certe les projets #IA viennent avec leur lot de défis techniques inhérents au data science, mais les problèmes sont aussi dû à un manque de confiance des utilisateurs métiers et un manque de communication entre ceux qui conçoivent les algorithmes et ceux qui les déploient.


Voici donc les conseils de Gartner pour « faire d’un projet #IA un succès » :

#1 Passer du Proof of Concept au Proof of Sale

#2 Préparer un jeu de données à viabilité minimale

#3 Trouver l’équilibre entre la précision et la viabilité des modèles

#4 Miser sur le data storytelling pour favoriser la communication en interne


Et pour en savoir plus, se reporter à l'article de LeMagIT

https://www.lemagit.fr/conseil/Data-Science-quatre-conseils-de-Gartner-pour-reussir-son-projet-IA


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